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DEUTSCH
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> 3,203.
∑xy
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 2 [=] -> 14.50967306
y
n
Regression, Typ Potenz:
Wir vermuten, dass x und y durch eine Relation vom Typ y=A x
B
verknüpft
sind und wir möchten diese Hypothese bestätigen:
x
0,5
1
1,5
2
y
1,4
2
2,4
2,9
Wir wechseln in die Betriebsart Statistik mit zwei Variablen und Pwr-Regression:
[MODE] 3 [ ] 1
-> Einblendung:
Pwr
[SHIFT][CLR] 1 [=]
-> Nullung
Beginn der Eingabe:
[.] 5 [,] 1 [.] 4 [DT]
1 [,] 2 [DT] … etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n | 4.
Wir erhalten die folgenden Werte A, B und r:
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
-> A | 1.994142059
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
-> B | 0.515317442
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
-> r | 0.998473288
Die Potenzregression ist bestätigt, weil r=0,998.
Wir können ungefähr annehmen, dass y ≈ 2x
1/2
= 2√x.
4 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=] -> 4 | 4.073878837
6 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 6 | 8.479112672
Quadratregression:
Wir vermuten, dass x und y durch eine Relation vom Typ y= A+Bx+Cx
verknüpft sind und wir möchten diese Hypothese bestätigen:
Wir wechseln in die Betriebsart Statistik mit zwei Variablen und Quadratregres-
sion:
[MODE] 3 [ ] 3
-> Einblendung:
Quad
[SHIFT] [CLR] 1 [=]
->
Nullung
Beginn der Eingabe:
29 [,] 1 [.] 6 [DT]
50 [,] 23[.]5 [DT] … etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=]
-> n | 5.
Wir erhalten die folgenden Werte A, B und C:
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=] -> A | -35.59856934
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=] -> B | 1.495939413
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=] -> C | -6.71629667-03
Aber für y=20 erhalten wir zwei mögliche Werte für x:
16 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 3 [=] -> 16
y^
| -13.38291067
y^
x
29
50
74
103
118
y
1,6
23,5
38
46,4
48
x^
SC460IM0237.indb 111
20/6/07 15:28:26
