Copyright © Lexibook 007
FRANÇAIS
Régression de type puissance :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y=A x
B
et on
cherche à confirmer l’hypothèse :
x
0,5
1
1,5
2
y
1,4
2
2,4
2,9
On passe en mode statistiques à deux variables et régression Pwr :
[MODE] 3 [ ] 1
->
Pwr
est affiché
[SHIFT][CLR] 1 [=]
-> remise à zéro
Début de saisie :
[.] 5 [,] 1 [.] 4 [DT]
1 [,] 2 [DT] … etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n | 4.
On obtient les valeurs de A, B et r suivantes :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
-> A | 1.994142059
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
-> B | 0.515317442
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
-> r | 0.998473288
La régression de type puissance est vérifiée puisque r=0,998.
Par approximation on peut dire que y ≈ 2x
1/2
= 2√x.
4 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=] -> 4 | 4.073878837
6 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 6 | 8.479112672
Régression quadratique :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y= A+Bx+Cx
et
on cherche à confirmer l’hypothèse :
On passe en mode statistiques à deux variables et régression quadratique :
[MODE] 3 [ ] 3
->
Quad
est affiché
[SHIFT] [CLR] 1 [=]
-> remise à zéro
Début de saisie :
29 [,] 1 [.] 6 [DT]
50 [,] 23[.]5 [DT] … etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=]
-> n | 5.
On obtient les valeurs de A, B, et C suivantes :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=] -> A | -35.59856934
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=] -> B | 1.495939413
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=] -> C | -6.71629667-03
Pour x= 16 on obtient une seule valeur de y estimée :
16 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 3 [=]
-> 16
| -13.38291067
Mais pour y=20 on obtient deux valeurs possibles de x :
20 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=]
-> 20
1
| 47.14556728
20 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=]
-> 20
| 175.5872105
Si la valeur de y proposée n’a pas de solution x réelle, par exemple y=56,
votre calculatrice affichera Math ERROR.
y^
x
29
50
74
103
118
y
1,6
23,5
38
46,4
48
y^
x^
y^
x^
SC460IM0237.indb 33
20/6/07 15:28:00
