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DEUTSCH
∑x
y
∑x
∑x
4
x n
X
n
-1
y n
Y
n
-1
Einblendung der Summe von ∑x
y.
Berechnung der Summe des
Produkts der eingegebenen Daten ∑x
.
Einblendung der Summe von ∑x
4
.
Berechnung des Abweichungstyps
(oder der Standardabweichung) der
Bevölkerung x.
Berechnung des Abweichungstyps
(oder der Standardabweichung) der
Probe x.
Berechnung des Abweichungstyps
(oder der Standardabweichung) der
Bevölkerung y.
Berechnung des Abweichungstyps
(oder der Standardabweichung) der
Probe.
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]2
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]1
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]3
[SHIFT] [S-VAR]2
[SHIFT] [S-VAR]3
[SHIFT] [S-VAR] [ ]2
[SHIFT] [S-VAR] [ ]3
Für die Quadratregression:
Mit Ihrem Rechner können Sie die Daten ebenso aufrufen, wie den anfän-
glich gewählten Regressionstyp.
Wir erinnern uns, dass die Summe ∑x, ∑y, ∑x
, ∑y
, ∑xy für bestimme
Regressionen verändert werden müssen; dies wird im entsprechenden
Abschnitt zur Regressionsberechnung erläutert. Hinweise zu diesen Varia-
tionen finden Sie auch im Anhang zu diesem Handbuch.
Bsp.:
Sie können die Werte 10/5, 20/8, 20/8, 30/11, 30/11, 30/11, 60 ln2/40ln3,
45/13 verwenden (Hinweise 10/5: die erste Eingabe ergibt x
1
=10 und y
1
=5)
Für eine lineare Regression erhalten wir die folgenden Ergebnisse:
[SHIFT] [S-VAR]1 [=]
-> x
| 28.32360385
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 1 [=] -> y
| 13.86806144
[SHIFT] [S-SUM] 1 [=]
-> ∑x
| 7,354.63085
[SHIFT] [S-SUM] 2 [=]
-> ∑x
| 226.5888308
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> ∑xy
| 3,772.600025
[SHIFT] [S-VAR] 2 [=]
-> x
n
| 10.82138258
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 3 [=] -> y
n
-1
| 12.40698715
SC460IM0237.indb 108
20/6/07 15:28:25