149
Copyright © Lexibook 007
NEDERLANDS
X1
X2
Y
C
Geeft de eerste waarde voor x weer, geschat
door regressie voor de ingevoerde waarde y.
Geeft de tweede waarde voor x weer, geschat
door regressie voor de ingevoerde waarde y.
Geeft de waarde voor y weer, geschat door
regressie voor de ingevoerde waarde x.
Berekent de waarde voor de coëfficiënt C.
[SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ][ ] 1
[SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ][ ] 2
[SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ][ ] 3
[SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ] 3
Voor de kwadratische regressie
Praktische voorbeelden
Lineaire regressie:
Men heeft de volgende tabel, waar x de lengte is in mm en y het gewicht in
mg van een vlinderrups in de verschillende stadia van zijn ontwikkeling.
X
2
2
12
15
21
21
21
Y
5
5
24
25
40
40
40
Men gaat over naar de modus voor statistieken met twee variabelen en
lineaire regressie :
[MODE] 3
->
REG
is afgebeeld
1
->
[SHIFT][CLR] 1 [=] -> op nul zetten
Men begint het invoeren:
2 [,] 5 [DT] [DT]
-> n= I 2.
…
21 [,] 40 [SHIFT] [;] 3 [DT] -> n= I 17.
Men controleert n:
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n= | 7.
e resultaten van de lineaire regressie worden afgebeeld:
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=] -> A | 1.050261097
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=] -> B | 1.826044386
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=] -> r | 0.9951763432
r is hoger dan √3/2 = 0.866 (ongeveer), de geldigheid van de regressie werd
geverifiëerd.
Dankzij de lineaire regressie, schatten we y, gebaseerd op x=3 :
3 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=] -> 3
y^
| 6.528394256
We schatten x, gebaseerd op y=46 :
46 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 46x | 24.61590706
^
^
^
^
SC460IM0237.indb 149
20/6/07 15:28:39
