D – 18
File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Dutch.doc
version : 2010/04/26
Cpx
of
Cpy
Potentiële begrenzingprecisie van de x-
waarden of y-waarden,
,
Cpkx
of
Cpky
Minimum (C
PU
, C
PL
) van de x-waarden of y-
waarden, waarbij C
PU
de bovenste
grenswaarde
van de begrenzingprecisie is en
C
PL
de onderste grenswaarde van de
begrenzingprecisie is.
C
pkx
= Min (C
PUX
, C
PLX
) = C
px
(1 – C
ax
)
C
pky
= Min (C
PUY
, C
PLY
) = C
py
(1 – C
ay
)
(Opmerking) : Wanneer u de procesbegrenzing in de
2–VAR
modus berekent dan zijn x
n
en y
n
onafhankelijk
van elkaar.
Waarschijnlijkheidsdistributie
Stappen : ( Zie Voorbeeld 55. )
1. Gebaseerd op de gegevenssets in de
1–VAR
modus, drukt u
op [ DATA ] en drie menu’s zullen op het scherm verschijnen:
DATA–INPUT
,
LIMIT–SET
,
DISTR
. Selecteer
DISTR
en druk op
[
].
2. Voer een
a
x
waarde in en druk vervolgens op [
].
3. Druk op [ STATVAR ] en gebruik [ ] of [ ] om door het
statistische resultatenmenu te schuiven en de statistische
waarschijnlijkheidsdistributie variabelen te vinden die u wilt.
( Zie onderstaande tabel )
Variabele
Betekenis
t
Testwaarde
P ( t )
Stelt de cumulatieve breuk voor van de
standaard normale distributie die kleiner is dan
de waarde t
R ( t )
Stelt de cumulatieve breuk voor van de
standaard normale distributie die tussen de
waarde t en 0 ligt. R ( t ) =1 – P( t )
Q ( t )
Stelt de cumulatieve breuk voor van de
standaard normale distributie die groter is dan
de waarde t Q ( t ) = | 0.5 – R( t ) |
Lineaire regressie
Stappen: ( Zie Voorbeeld 56. )
1. Gebaseerd op de gegevenssets in de
2–VAR
modus, drukt u
op [ STATVAR ] en gebruikt u [ ] of [ ] om door het
statistische resultatenmenu te schuiven en
a
,
b
, of
r
te vinden.
2. Om een waarde voor x (of y) te voorspellen wanneer er een
waarde voor y (of x) gegeven is, selecteer de x ' (of y ')
variabele, druk op [
], voer de opgegeven waarde in en
druk nogmaals op [
]. (Zie onderstaande tabel)